バイタルスコアリングAIの説明
AIによる重症化リスクをもとにした健康管理
個別化EWS(早期警戒スコア)であるバイタルスコアリングAIにより、
非典型的な高齢者でも、状態悪化を早期発見します。
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統計学
個々人の体温・血圧・脈拍は正規分布し、平均値±2σ(95%内)を基準域とします。
※測定1回目の平均値±2σ以上は再測定 -
バイタル異常値検知
個人ごとの基準域(帯)を作成し、そこから外れた値を異常値として検知します。絶対値基準よりも早期検知が期待できます。
特許取得
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バイタルスコアリングAI
バイタル異常値をスコア分布表に配点し、スコア値を合計してトリアージを算出します。
特許取得
患者一覧にトリアージが高い順に並べられます。重症化リスクのスクリーニングが短時間で終了します。
安診ネットのさまざまな取り組み
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AMEDでの検証
- 国立研究開発法人 日本医療研究開発機構令和2年度 「ウイルス等感染症対策技術開発事業(実証・改良研究支援)」
- 長野県の新型コロナウィルス感染症軽症者等受入宿泊療養施設における療養者に対する遠隔健康管理システムとして運用。
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日本医師会COVID-19
有識者会議における提言
- 免責事項
- 健康優先度として表示されるスコアリングは、お客様自身が自らの責任で設定し、その利用も必ず自らの判断で対処するようお願いいたします。 スコアリングの結果表示による、対象者が急性増悪したり後遺症が発生したりするなど、医療瑕疵に関しては、本ソフトは責任を負うものではありません。